SYS/CASE_STUDIES · FIELD_REPORTS
Casos de estudio
Problemas reales, evidencia real. Cada caso documenta un problema difícil, cómo se puso la IA a trabajar en él y qué mostró la evidencia al final. Algunos casos son sistemas que se lanzaron. Otros son investigaciones que se cerraron.
Problema, método, resultado
Sin relleno. Cada caso se construye con las mismas tres partes, tanto si termina en un sistema que se lanza como en un diagnóstico que se sostiene, para que la forma en que se usó la IA pueda compararse entre problemas muy distintos.
El problema
Qué era manual, estaba roto o sin explicación, qué costaba y qué habían probado ya los demás.
El método
Cómo se puso la IA a trabajar y dónde marcó el límite el humano: el sistema construido o la evidencia reunida, las hipótesis probadas y por qué esa forma.
El resultado
Qué mostró la evidencia al final. Tiempo ahorrado, producción entregada, un fallo demostrado, una teoría errónea descartada. Números y pruebas primero, incluido dónde se equivocó la IA.
Los casos
Sistemas e investigaciones documentados, los más recientes primero.
Siguiente caso
¿Tienes un problema que merezca documentarse?
Cada caso empieza como trabajo real: un flujo de trabajo que reemplazar o un fallo que nadie más quiere mirar. Describe el tuyo y puede convertirse en el próximo informe de campo.